Qimaya – Semantic Web

Die nachfolgende Lektüre gibt Euch einen Einblick in die Welt der künstlichen Intelligenz und der Neurosemantik. Wie Ihr seht war Klaus recht fleißig Euch ein paar Informationen zusammen zu stellen.

• HOLTHAUSEN, Klaus (1995): „Neuronale Netzwerke und Informationstheorie“, Dissertation,Universität Münster.
• BREIDBACH, Olaf; HOLTHAUSEN, Klaus; JOST, Jürgen (1996): Interne Repräsentation – Über die“Welt“generierungseigenschaften des Nervengewebes. Prolegomena zu einer Neurosemantik, p. 177, In: Repräsentationismus – Was sonst?, Axel Ziemke und Olaf Breidbach (Hrsg.), Braunschweig und Wiesbaden.
• BREIDBACH, Olaf; HOLTHAUSEN, Klaus (1996): Interne Repräsentation – Zur Analyse der Dynamik parallel-verarbeitender Systeme. In: Jahrbuch für Geschichte und Theorie der Biologie III, S. 61-74.
• HOLTHAUSEN, Klaus; BREIDBACH, Olaf (1996): Information theory and topology: New learning mechanisms. In: Proceedings of the 24th Göttingen Conference, p. 813.
• HOLTHAUSEN, Klaus; BREIDBACH, Olaf (1996): Lokale Kopplung von Informationspotentialen als Basis sensomotorischer Lern- und Verarbeitungsprozeße. In: Tagungsband 2. Illmenauer Workshop für Mikrosystemtechnik
• HOLTHAUSEN, Klaus (1996): Design für ein Gehirn oder Gehirn für ein Design? In: Interne Repräsentationen, Neue Konzepte der Hirnforschung, G. Rusch et al. (Hrsg.), p. 92-113,Suhrkamp-Taschenbuch Wissenschaft 1277, Frankfurt am Main.
• HOLTHAUSEN, Klaus; BREIDBACH, Olaf (1997): Self-organized feature maps and information theory, Network: Computation in Neural Systems, Vol.8, p. 215-227.
• JOST, Jürgen; HOLTHAUSEN, Klaus; BREIDBACH, Olaf (1997): On the mathematical foundations of a theory of neural representation, Theory Bioscienc. 116:125-139.
• KHAIKINE, Maxim; HOLTHAUSEN, Klaus; BREIDBACH, Olaf (1997): How to evaluate spike-trains: Analysis of synchronization and temporal correlations. Göttingen Neurobiology Report, Vol. II, No. 1029.
• HOLTHAUSEN, Klaus (1997): How to generate spike-trains: Applications of local learning rules, Göttingen Neurobiology Report, Vol. II, No. 1030.
• BREIDBACH, Olaf; HOLTHAUSEN, Klaus; SCHEIDT, Burghart; FRENZEL, Joachim (1998): Analysis of EEG data room in sudden infant death risk patients. Theory Biosci. 117, 377 – 392.
• HOLTHAUSEN, Klaus (1998): Evolution of Internal Representations Generated by Unsupervised Self-Referential Networks, Theory Bioscienc. 117: 18-31.
• HOLTHAUSEN, Klaus; BREIDBACH, Olaf (1998): Evolution and complexity: Analytical description of local learning rules, Göttingen Neurobiology Report, Vol. II, No. 761.
• HOLTHAUSEN, Klaus; SCHEIDT, Burghart; FRENZEL, Joachim; SCHRAMM, Dirk; BREIDBACH, Olaf (1998): Detektion der für schlafbezogene Atmungsstörungen bei Früh- und Neugeborenen charakteristischen EEG-Merkmale durch neuronale Netzwerke. Somnologie 2, (Suppl. 1), 48.
• SCHEIDT, Burghart; HOLTHAUSEN, Klaus; FRENZEL, Joachim; SCHRAMM, Dirk; BREIDBACH, Olaf (1998): Spektralanalytische Auswertungen des EEG mittels Clusteranalyse vor, während und nach dem Auftreten schlafbezogener Apnoen bei Früh- und Neugeborenen. Somnologie 2, (Suppl. 1), 49.
• HOLTHAUSEN, Klaus; BREIDBACH, Olaf (1998): Movement control by internal representations – a new concept for parallel computing and parallel control. In: R. Blickhan, A. Wisser & W. Nachtigall (eds.): BIONA-report 13, 152 – 153.
• HOLTHAUSEN, Klaus; BREIDBACH, Olaf; SCHEIDT, B.; FRENZEL, J. (1999): Clinical relevance of age-dependent EEG signatures in the detection of neonates at high risk for apnea. Neuroscience Letters 268 S.123-126.
• HOLTHAUSEN, Klaus; KHAIKINE, Maxim; BREIDBACH, Olaf (1999): Neural computation with ideal approximation elements. Theory Bioscience. 118: 113-124.
• HOLTHAUSEN, Klaus; BREIDBACH, Olaf (1999): Analytical description of the evolution of neural networks: learning rules and complexity. Biological Cybernetics 81: S.169-175.
• HOLTHAUSEN, Klaus; BREIDBACH, Olaf; SCHEIDT, Burghart; SCHULT, Joachim und QUERENGÄSSER, Jürgen (1999): Brain dysmaturity as an index for the detection of infants considered to be at risk for apnea. Theory Biosci. 118: 189 – 198
• HOLTHAUSEN, Klaus (1999): Brainscanning – Einsicht ins Hirn. Seite 61 – 76 In: Video Ergo Sum, BREIDBACH, Olaf und CLAUSBERG, Karl (Hrsg.), Hamburg
• KHAIKINE, Maxim und HOLTHAUSEN, Klaus (2000): A General Probability Estimation Approach for Neural Computation. Neural Computation, Vol. 12, 433 – 450.
• HOLTHAUSEN, Klaus; BREIDBACH, Olaf; SCHEIDT, Burghart und FRENZEL, Joachim (2000): Brain dysmaturity index for automatic detection of high-risk infants. Pediatr. Neurol. 22: 187 – 191.
• HOLTHAUSEN, Klaus (2000): A unique solution for Pfaffelhuber’s problem? Theory Biosci. 119: 92 – 93.
• HOLTHAUSEN, Klaus; BREIDBACH, Olaf : „Verfahren zur Anomalieerkennug bei der elektronischen Datenanalyse“, Aktenzeichen 197 54 713.3, Anmeldetag 10.12.1997.
• HOLTHAUSEN, Klaus; SCHEIDT, Burghart; FRENZEL, Joachim; BREIDBACH, Olaf : „Verfahren zur Auswertung von mit Störungen der Atemregulation bei Früh- und Neugeborenen im Zusammenhang stehenden Meßdaten“, Aktenzeichen 198 31 109.5, Anmeldetag 11.7.1998.
• HOLTHAUSEN, Klaus; BREIDBACH, Olaf; KHAIKINE, Maxim; FLIGUIL, Oleg : „Verfahren zum rechnergestützten Recherchieren nach Dokumenten in einer elektronischen Datenbank mit einer semantischen Skalierung der Dokumente“, Aktenzeichen 198 59 838.6, Anmeldetag 17.12.1998.